L13 · 由简入深 AI 学习路线

📚 企业级 RAG 知识库实战

把公司的文档变成会说话的专家:文档解析、分块、混合检索、重排序,到用 RAGFlow 搭出真正能用的知识库。

已学 0 / 10 章

10 天学习路线图

每天一章,从「RAG 进阶全景」到「搭一个公司内部问答机器人」。点击卡片开始阅读,进度自动保存在本机。

3 个浏览器内可玩演示

不用装任何环境,直接在页面里看懂知识库的三大关键环节。

① 分块策略对比台

同一段文档,不同切法(块大小/重叠)对检索效果的影响。

② 混合检索可视化台

关键词(BM25)与语义(向量)双路召回,看怎么合并成最终结果。

③ RAG 评测台

给一个回答打分:忠实度(有没有照着资料说)与相关性(有没有答到点上)。

提示:学习进度保存在你浏览器本地(localStorage),换设备不会同步。演示中的「检索结果/评分」为教学模拟,展示机制与典型效果。